基本信息
职称： 副教授
系部： 应用数学系
办公室：X525
办公电话：
Email：cxmo16@cqnu.edu.cn ; cxmo16@fudan.edu.cn
个人主页：https://cxmo16.github.io/
个人简介：
莫长鑫，博士，重庆师范大学太阳成集团tyc234cc(中国)官方网站副教授，硕士生导师。2016年6月在中山大学获得理学学士学位，随后推免至复旦大学并于2021年6月获得理学博士学位，2021年7月到重庆师范大学工作。本研期间先后获得本科生国家奖学金、中山大学“优秀毕业生”、博士研究生国家奖学金及复旦大学“优秀毕业生”等荣誉称号。现主要研究方向为张量分析与计算、神经网络计算与应用、数值线性代数等，在Journal of Optimization Theory and Applications, Neurocomputing, Journal of Computational and Applied Mathematics, Numerical Algorithms, Applied Mathematics and Computation, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, Neural Computing and Applications等国际学术期刊上已发表学术论文十余篇。曾主持复旦大学“卓越博士生科研项目促进计划”项目1项，参与国家自然科学基金项目多项。现正主持国家自然科学基金青年项目1项、重庆市自然科学基金面上项目1项、重庆市教委科学技术研究计划项目青年项目1项，主研重庆市英才计划“包干制”项目等重点项目2项等。曾获得重庆师范大学第九届青年教师课堂教学比赛一等奖、 “师贤杯” 2023 年教师教学创新比赛三等奖及2022年教师微课教学比赛三等奖等奖项多项。
教育经历：
1. 2016.09-2021.06： 复旦大学， 太阳成集团tyc234cc(中国)官方网站，计算数学，直博生（导师：魏益民教授），理学博士；
2. 2013.09-2016.06： 中山大学， 逸仙学院，基础学科拔尖实验班（导师：许跃生教授），本科；
3. 2012.09-2016.06： 中山大学， 数学学院，数学与应用数学（导师：毕宁教授）， 本科，理学学士；
4. 2011.09-2012.06： 中山大学， 地理科学与规划学院， 本科。
科研与学术经历：
1. 2024.01-至今：重庆师范大学，太阳成集团tyc234cc(中国)官方网站，副教授；
2. 2021.07-2023.12：重庆师范大学，太阳成集团tyc234cc(中国)官方网站，讲师；
3. 2018.10-2019.02：加拿大，McMaster University，访问学者；
4. 2015.09-2015.09：中国香港， 香港科技大学、香港中文大学，学习交流；
5. 2014.07-2014.08：美国， Syracuse University，学习交流；
6. 2014.07-2014.07：韩国， Woosong University，学习交流；
社会兼职： 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)评论员；期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Computational and Applied Mathematics 、Filomat、Special Matrices等期刊审稿人；2022年教育部学位与研究生教育发展中心全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家库专家等。
研究方向： 张量分析与计算、神经网络计算与应用、数值线性代数
主讲课程： 线性代数、数值分析、高等数学、统计计算及软件应用(SPSS)等
代表论著：
1. Changxin Mo, Chaoqian Li, Xuezhong Wang, Yimin Wei* ; Z-eigenvalues based structured tensors: Mz-tensors and strong Mz-tensors, Computational and Applied Mathematics, 2019, 38(4), Paper No. 175, 25 pp.
2. Changxin Mo, Xuezhong Wang, Yimin Wei* ; Time-varying generalized tensor eigenanalysis via Zhang neural networks, Neurocomputing, 2020, 407: 465-479.
3. Changxin Mo, Yimin Wei* ; On nonnegative solution of multi-linear system with strong Mz-tensors, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2020, 14(1): 176-193.
4. Changxin Mo, Dimitrios Gerontitis, Predrag S Stanimirović*; Solving the time-varying tensor square root equation by varying-parameters finite-time Zhang neural network, Neurocomputing, 2021, 445: 309-325.
5. Xuezhong Wang, Changxin Mo, Maolin Che, Yimin Wei* ; Accelerated dynamical approaches forfinding the unique positive solution of KS-tensor equations, Numerical Algorithms, 2021, 88(4): 1787-1810.
6. Xuezhong Wang, Changxin Mo, Sanzheng Qiao, Yimin Wei*；Predefined-time convergent neural networks for solving the time-varying nonsingular multi-linear tensor equations, Neurocomputing, 2022, 472:68-84.
7. Xifu Liu, Changxin Mo*；Calculating C-eigenpairs of piezoelectric-type tensors via a Z-eigenpair method，Applied Mathematics and Computation, 2022, 426, Paper No. 127124, 10pp.
8. Xuezhong Wang, Maolin Che, Changxin Mo, Yimin Wei*；Solving the system of nonsingular tensor equations via randomized Kaczmarz-like method，Journal of Computational and Applied Mathematics,2023, 421, Paper No. 114856, 15pp.
9. Dimitrios Gerontitis*, Changxin Mo, Predrag S Stanimirović, Panagiotis Tzekis, Vasilios N Katsikis, A novel extended Li zeroing neural network for matrix inversion, Neural Computing and Applications, 2023, 35 (19): 14129-14152.
10. Dimitrios Gerontitis*, Changxin Mo, Predrag S Stanimirović, Vasilios N Katsikis, Improved zeroing neural models based on two novel activation functions with exponential behavior, Theoretical Computer Science, 2024, 986, Paper No. 114328, 22pp.
11. Changxin Mo, Weiyang Ding, Yimin Wei*; Perturbation analysis on T-Eigenvalues of third-order tensors, Journal of Optimization Theory and Applications, 2024. https://doi.org/10.1007/s10957-024-02444-z.
主持/主研项目：
1. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，基于t-SVDM与Triple分解的三阶张量低秩逼近与补全问题研究，12201092，2023.01.01-2025.12.31，30万，在研，主持；
2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，结构张量的快速算法及其在信号处理中的应用，11771099，2018.01.01-2021.12.31，48万，已结题，参与；
3. 重庆市科学技术局，面上项目，基于神经动力学新方法的张量低秩逼近问题研究，CSTB2022NSCQ-MSX0896，2022.08.01-2025.07.31，5万，在研，主持；
4. 重庆市教育委员会, 青年项目, 结构张量方程的快速算法研究, KJQN202200512，2022.10.01-2025.09.30，2万元, 在研，主持;
5. 重庆市科学技术局，重点项目，多项式互补问题中的张量方法研究，cstc2022ycjh-bgzxm0040，2022.05.18-2025.05.17，40万，在研，主研；
6. 重庆市教育委员会, 重点项目, 网络交通流量中基于结构张量的优化问题研究, KJZD-K202200506，2022.10.01-2025.09.30，10万元, 在研，主研；
7. 复旦大学，“卓越博士生科研促进计划”项目，张量理论与计算及其应用，2019.07.01-2021.06.01，1万元，已结题，主持；
8. 重庆师范大学，人才引进/博士启动基金项目，张量/矩阵时变问题计算与应用研究，21XLB040，2021.11.01-2023.10.31，25万元，已结题，主持.；
9. 重庆师范大学，高等教育教学改革研究项目，数字化背景下的课程思政育人模式创新研究与实践------以《数值分析》课程为例，202338，2023.09.01-2025.09.01, 1万元，在研，主持；
荣誉获奖：
1. 重庆师范大学第九届青年教师课堂教学比赛一等奖（理科组第一名）；
2. 重庆师范大学2022年教师微课教学比赛三等奖；
3. 重庆师范大学“师贤杯”2023年教师教学创新比赛三等奖；
4. 太阳成集团tyc234cc(中国)官方网站2023年青年教师课堂教学比赛一等奖；
5. 指导学生获2023年重庆市优秀本科毕业论文（学生：朱星宇）；
6. 指导学生获“正大杯”第十三届全国大学生市场调查与分析大赛全国三等奖（共同指导教师：李贤柏教授；参赛学生：张钟升、史佳西、梅雨涛、虞博阳、熊宇翔）；
7. 指导学生获“正大杯”第十四届全国大学生市场调查与分析大赛重庆市二等奖（参赛学生：范雨欣、冉月、闫洁、唐婧尧）；
8. 指导学生获2022年(第八届)全国大学生统计建模大赛重庆市一等奖（共同指导教师：杨志春教授；参赛学生：夏义琼、史佳西、余定礼）；
9. 指导学生获2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛重庆市一等奖（共同指导教师：刘立汉教授；参赛学生：夏义琼、黄诗羽、王亮）；
10. 指导学生获2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛重庆市三等奖（参赛学生：况琴、王鹏、胡思宇）；
11. 2021-2022年度本科生班主任工作考核“优秀”；
12. 2022-2023年度被评为“优秀工会积极分子”；
